Predicción del riesgo de retinopatía diabética en pacientes con diabetes mellitus tipo 2.1
Este noviembre de 2022, Wang y colaboradores publicaron un modelo predictivo del riesgo de retinopatía mediante un modelo de nomograma en la revista Frontiers in Endocrinology.
El estudio de los autores chinos incluyó a 213 pacientes que cumplían con los criterios diagnósticos de la OMS para diabetes mellitus tipo 2.
- Glucosa en ayunas >126 ,g/dl o tras 2 horas de ingesta de 75 mg de glucosa.
- Glicemia >200 mg/dL.
Todos los pacientes examinados por sospecha de retinopatía diabética (RD) fueron remitidos a oftalmología y se les realizó una fotografía de fondo de ojo sin dilatación, una angiografía de fondo de ojo con fluoresceína y una tomografía de coherencia óptica para verificar el diagnóstico de RD.
Se recolectaron datos como:
Sexo
Edad
Duración de la enfermedad
Presión arterial sistólica (PAS)
Presión arterial diastólica (PAD)
Índice de masa corporal (IMC)
Glucosa en sangre en ayunas
Hemoglobina glucosilada (HbA1c)
Triglicéridos (TG)
Colesterol total (CT)
Colesterol de lipoproteínas de baja densidad (LDL-C)
Colesterol de lipoproteínas de alta densidad (HDL-C)
Vitamina D
Creatinina (Cr)
De entre estos, se obtuvieron los siguientes como factores de riesgo para RD:
Duración de la enfermedad
5<10 años, OR=4.8636;
≥10 años, OR=11.8582.
HbA1c
≥7.0%, OR=1.7667.
Colesterol total
≥5.2, OR=1.7174.
IMC
24<28 kg/m2, OR=1.5497
≥128 kg/m2, OR=2.1602.
Triglicéridos
≥1.7, OR=1.4719.
Vitamina D
15<30 ng/ml, OR=0.4177
≥5.2, OR=1.7174.
Con estos predictores, se creó un modelo presentado como nomograma, que se tradujo en una calculadora web que calcula la puntuación total de los indicadores clínicos de cada paciente para determinar el riesgo de desarrollar RD.
Tomado de: Dynamic Nomogram. Consultado el 06.12.22 en: https://dxyjiang.shinyapps.io/DRprediction/
Gracias a esta herramienta, usted puede evaluar los factores de riesgo de su paciente
para prevenir la retinopatía diabética.
Referencia:
- Wang Q, et al. Diabetic retinopathy risk prediction in patients with type 2 diabetes mellitus using a nomogram model. Front Endocrinol (Lausanne) 2022;13:993423